隨著信息技術的飛速發(fā)展，計算機科學與電氣工程的深度融合已成為推動現(xiàn)代科技創(chuàng)新的重要引擎。北京交通大學電氣工程學院在這一交叉領域積極布局，致力于計算機信息科技在電氣系統(tǒng)中的技術開發(fā)與應用研究，取得了豐碩成果。

在智能電網技術領域，學院依托大數(shù)據(jù)分析與云計算平臺，開發(fā)了先進的電力系統(tǒng)監(jiān)控與優(yōu)化算法。通過實時采集電網運行數(shù)據(jù)，結合機器學習模型，實現(xiàn)了負荷預測、故障診斷和能源調度的智能化，顯著提升了電網的可靠性與能源利用效率。

在嵌入式系統(tǒng)與物聯(lián)網（IoT）方向，學院團隊專注于開發(fā)高性能的電氣設備智能控制器。這些控制器集成了傳感器網絡、邊緣計算和無線通信技術，能夠實現(xiàn)對電機、變壓器等關鍵設備的遠程監(jiān)控與自適應調節(jié)，為工業(yè)自動化和智慧能源管理提供了核心技術支撐。

人工智能技術在電氣工程中的應用也是學院的研究重點。通過深度學習與計算機視覺算法，開發(fā)了電力設備狀態(tài)檢測系統(tǒng)，可自動識別設備異常與潛在故障，大大降低了維護成本與安全風險。在新能源領域，結合優(yōu)化算法與信息物理系統(tǒng)（CPS），學院還在電動汽車充電網絡、分布式能源集成等方面進行了前沿探索。

北京交通大學電氣學院將繼續(xù)加強跨學科合作，推動5G、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等新興信息技術與電氣工程的進一步融合，為國家能源戰(zhàn)略與智能制造發(fā)展貢獻力量。